Machine Learning

Das IDea_Lab - Das Interdisziplinäre Digitale Labor der Universität Graz -  fungiert als innovative und forschungsgeleitete Plattform für den Austausch zwischen Wissenschaft und Gesellschaft im Kontext der Themen KI und Big Data.

IDea_Lab der Universität Graz

UNICORN Startup & Innovation Hub

#BRIDGE: Connecting Science, Business &amp; Society Mit den #BRIDGE Talks kommt das IDea_Lab der Universität Graz seiner Rolle als Brückenbauer nach, in dem Akteure aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft zusammengebracht werden. #BRIDGE bietet den kreativen Raum für einen interdisziplinären Wissenstransfer sowie für Dialog und Vernetzung im Kontext von KI, Big Data und der digitalen Transformation. Machine Learning (ML) eröffnet neue Perspektiven für Medizin und Gesundheitswesen: von präziseren Diagnosen über personalisierte Behandlungen bis hin zu effizienteren Forschungsprozessen. Ob in der Bildgebung oder Wirkstoffentwicklung – KI-Modelle analysieren komplexe Daten, erkennen Muster und unterstützen Ärzt:innen fundiert bei Entscheidungen.Das Event bietet praxisnahe Einblicke in aktuelle Anwendungen von ML im medizinischen Umfeld. Expert:innen des IDea_Lab der Universität Graz, des LKH-Universitätsklinikums Graz, von CANCOM Austria, A.I.gnostikum, der TU Graz und der Medizinischen Universität Innsbruck stellen konkrete Use Cases aus Forschung und Klinik vor. <h2>Programm</h2><ul><li>Begrüßung</li><li>Impulsvortrag 1: Martin Holler (IDea_Lab der Universität Graz)</li><li>Impulsvortrag 2: Magdalena Hoffmann (LKH-Universitätsklinikum Graz) &amp; Nikolas Hava (CANCOM Austria)</li><li>Impulsvortrag 3: Manfred Prantl (A.I.gnostikum)</li><li>Impulsvortrag 4: Tobias Schreck (TU Graz) &amp; Georg Göbel (Medizinische Universität Innsbruck)</li><li>Podiumsdiskussion</li><li>Get together &amp; Networking (ab 19:00 Uhr)</li></ul> <h2>Hinweise</h2><ul><li>Die Teilnehmer:innen-Anzahl ist begrenzt.</li><li>Bei dieser Veranstaltung fotografieren und filmen wir zu Dokumentationszwecken sowie zur Veröffentlichung in verschiedenen Medien (Website, Social Media etc.). Mit Ihrer Anmeldung erklären Sie sich mit der Veröffentlichung dieser Foto- und Videoaufnahmen einverstanden.</li></ul>

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