Startup Coffee Break

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Von Zentrum für Entrepreneurship und angewandte Betriebswirtschaftslehre
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Thomas Voraberger

Thomas Voraberger ist Gründer und Geschäftsführer des Wiener Startups WeJobbr, das innovative Softwarelösungen für den Arbeitsmarkt entwickelt. Nach mehreren Jahren Erfahrung in der strategischen Unternehmensentwicklung und Prozessoptimierung bei der ACP Gruppe gründete er WeJobbr mit dem Ziel, datengetriebene Recruiting-Prozesse zugänglicher und effizienter zu machen.

In seinem Vortrag „Wo KI auf Algorithmik trifft: Balance im Software-Startup“ zeigt Thomas, warum ein nachhaltiger Einsatz von Künstlicher Intelligenz nicht darin besteht, alles einer „Blackbox“ zu überlassen. Stattdessen plädiert er für einen konservativeren, bewusst ausbalancierten Ansatz, bei dem klassische algorithmische Logik und KI-Modelle Hand in Hand arbeiten – jeweils dort, wo sie ihre Stärken haben.

🎤Freue dich auf spannende Insights:

  • 🚀Von der Idee zum Unternehmen: Wie WeJobbr aus einer Vision für datengetriebenes Recruiting entstanden ist – mit Einblicken in Gründungsgeschichte, Wachstum und Erfolgskennzahlen.
  • ⚙️KI trifft Algorithmik: Warum es entscheidend ist, nicht blind auf KI zu setzen, sondern Prozesse, die klar definierbar sind, weiterhin auf deterministische Algorithmen zu stützen.
  • 🧭Strategische Umsetzung: Wie WeJobbr KI gezielt implementiert – mit Fokus auf Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Prozesssicherheit.
  • 🔮Ausblick & Meilensteine: Ein Blick auf die nächsten Schritte des Unternehmens und die zukünftige Rolle von KI im Recruiting.

Thomas vermittelt praxisnahe Einblicke, wie junge Tech-Unternehmen den Spagat zwischen Innovation und Stabilität meistern können – und warum die wahre Stärke in der Balance zwischen KI und klassischer Algorithmik liegt.

Hier ist der Link zum Online Event:


https://bit.ly/47oBwrV

Meeting-ID: 639 7780 2754
Kenncode: 439906

Wir freuen uns auf Dich!


Kategorie: Business, Startups

Gut zu wissen

Highlights

  • 1 Stunde
  • Online

Ort

Online-Event

Veranstaltet von

Kostenlos
Nov. 26 · 00:00 PST